Algorithm/Beakjoon

[Beakjoon] 백준 1715번 Python

sbs1621 2022. 6. 23. 18:00
Beakjoon 1715, 카드 정렬하기
solved.ac Gold4
Greedy알고리즘, 우선순위 큐

문제

정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.

매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.

N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.

출력

첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.

Solution

import heapq

n = int(input())

data = []
for i in range(n):
    card = int(input())
    heapq.heappush(data, card)
result = 0

if len(data) == 1:
    print(0)
else:
    while len(data) > 1:
            add = heapq.heappop(data) + heapq.heappop(data)
            result += add
            heapq.heappush(data, add)
    print(result)

풀이

입력받은 수의 카드묶음을 오름차순으로 정렬하기 위해 힙에 넣습니다. 입력받은 카드 묶음의 개수가 1개이면 비교할 필요가 없기 때문에 0을 출력합니다. 1 이상일 경우 가장 작은 값 2개를 더한 다음 힙으로 넣어주는 연산을 반복합니다.

  • heapq.heappush(data, card) : 입력받은 카드묶음을 오름차순으로 정렬하기 위해 힙에 넣어줍니다.
  • add = heapq.heappop(data) + heapq.heappop(data) : 힙 안에있는 가장 작은 값 2개를 더해줍니다
  • result += add : 반복문이 계속되는 가장 작은 값들을 더한 값을 더해줍니다.
  • heapq.heappush(data, add) : 가장 작은 값 2개를 더한 값을 힙에 넣어줍니다.

 

1715번: 카드 정렬하기

정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장

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